# Estimateur convergent ## Consistent estimator Un estimateur est convergent si ses valeurs sont de plus en plus proches de la valeur du paramètre quand la taille de l'échantillon augmente. Dans l'applet, vous pouvez choisir un paramètre teta. Un échantillon de réels au hasard entre 0 et teta est tiré. Deux estimations de teta sont données : le double de la moyenne, et le maximum de l'échantillon.